我国乡镇（街道）到所属区县驾车出行距离与出行时间数据2025年

可达性数据是我们在各项研究中都经常使用的数据。对于可达性的测度有很多方法和指标。之前我们分享过2025年我国地级市间驾车出行距离和出行时间矩阵数据和2025年我国区县到所属地级市驾车出行距离与出行时间数据！

今日分享的是2025年我国乡镇（街道）到所属区县驾车出行距离与出行时间数据！该数据集以 Excel（csv）格式存储，数据为我国乡镇（街道）到其所属区县的驾车出行距离与出行时间数据，基于行政隶属关系构建。其中，出行距离单位为公里，出行时间单位为分钟。在出行起终点设定上，以乡镇（街道）政府所在地作为出发点，以该乡镇（街道）所属区县政府所在地作为到达点。数据基于高德地图路径规划 API计算得到，统计的是乡镇（街道）政府与其所属区县政府之间最快驾车出行路径所对应的出行距离和出行时间，数据采集时间为2025年8月。该驾车出行距离和出行时间基于真实道路网络进行计算，综合考虑道路等级、红绿灯设置及交通运行状况等因素，能够较为真实地反映乡镇（街道）到所属区县在现实出行情境下的出行时间成本。

以下为数据的详细介绍：

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数据预览

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该数据集以一个CSV文件的形式提供，每一行表示一个乡镇（街道）到其所属区县的驾车出行情况，包含乡镇街道与区县的名称、行政代码、经纬度信息，以及对应的驾车出行时间和出行距离。距离和时间均来源于高德地图路径规划结果，反映乡镇（街道）到所属区县沿道路通行的最快路径距离和出行时间，而非直线距离。

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数据详情

数据处理说明：

以我国乡镇（街道）行政单元为分析单元，首先确定各乡镇（街道）及其所属区县的空间起点和终点位置，具体以乡镇（街道）政府所在地和所属区县政府所在地作为出行起终点。在此基础上，乡镇（街道）到所属区县之间的驾车出行路径通过高德地图路径规划 Web 服务 API（v3）进行计算，采用驾车模式（driving）并使用速度优先策略（strategy = 0），获取对应的最优行驶路径。路径结果综合考虑道路等级、红绿灯、拥堵状况及高速与城市道路权重等现实交通因素。为保证数据的可比性，所有路径请求统一在工作日 9:00–17:00 时间窗口内完成，最终整理形成我国乡镇（街道）到所属区县的驾车出行距离和出行时间数据集，并以CSV文件形式存储。

数据单位：

驾车出行时间：分钟

驾车出行距离：公里

数据格式：

csv格式（excel可直接打开）

获取数据见：城数派

发布于：河北省